AI at Intelligent Automation

Mga production AI system na nagkokonekta ng mga modelo, data ng enterprise, mga panuntunan sa negosyo, at interbensyon ng tao.

AI at AutomationDocument IntelligenceSuporta sa Desisyon

Inilapat na katalinuhan

Kakayahang nakahanay sa trabaho.

Nagdidisenyo at naghahatid kami ng mga kakayahan ng AI sa paligid ng masusukat na gawaing pagpapatakbo: intelligence ng dokumento, mga ahenteng daloy ng trabaho, paghahanap, analytics, suporta sa pagpapasya, at automation na batay sa data ng enterprise.

Para saan ang serbisyong ito

Kung saan ang ai & intelligent na automation ay lumilikha ng praktikal na halaga.

Ang serbisyo ay maaaring maihatid bilang isang nakatutok na interbensyon o bilang bahagi ng isang mas malawak na programa ng pagbabago. Ito ang mga karaniwang panimulang punto, hindi ang mga limitasyon ng pakikipag-ugnayan.

01

Mga operasyong masinsinang dokumento

Pag-uri-uriin, kunin, patunayan, at pangangatwiran sa mga kontrata, aplikasyon, claim, pahayag, form, at packet ng ebidensya.

02

Ang pag-automate ng daloy ng trabaho ng ahente

I-coordinate ang mga modelo, tool, panuntunan sa negosyo, pag-apruba, at interbensyon ng tao sa maraming hakbang na pagpapatakbo.

03

Pag-access sa kaalaman ng enterprise

Gumawa ng paghahanap na batay sa ebidensya at mga katulong sa pinamamahalaang nilalaman ng negosyo na may mga pahintulot at kakayahang masubaybayan ang pinagmulan.

04

Mga sistemang sumusuporta sa desisyon

Pagsamahin ang mga analytical signal, deterministic na kontrol, at modelong pangangatwiran para matulungan ang mga team na suriin ang mga exception at kumilos nang mas mabilis.

Konteksto ng paghahatid

Binuo sa paligid ng operating environment, hindi isang generic na template ng paghahatid.

Ang kakayahang ito ay hinubog para sa Mga Serbisyong Pinansyal, Seguro, Pangangalaga sa Kalusugan, Teknolohiya, Pagtitingi at ang mga pangkat na responsable para sa Operasyon, Pamamahala ng Data, Teknolohiya ng Impormasyon, Suporta sa Customer. Iniuugnay ng pakikipag-ugnayan ang mga tamang disiplina sa engineering, kontrol, at mga pagpipilian sa teknolohiya sa target na resulta ng negosyo.

Mga industriya

Paghahatid na alam ang domain

Ang arkitektura, disenyo ng daloy ng trabaho, mga kontrol, at mga priyoridad sa paghahatid ay iniangkop sa mga realidad ng regulasyon, pagpapatakbo, at customer ng mga sektor na ito.

Serbisyong Pinansyal 路 Insurance 路 Pangangalaga sa kalusugan 路 Teknolohiya 路 Pagtitingi

Mga koponan

Nakahanay sa mga may-ari ng pananagutan

Nakikipagtulungan kami sa mga pinuno at practitioner na nagmamay-ari ng system, ang data nito, ang resulta ng pagpapatakbo, at ang patuloy na pagganap nito pagkatapos ng paglunsad.

Mga Operasyon 路 Pamamahala ng Data 路 Teknolohiya ng Impormasyon 路 Suporta sa Customer

Angkop ang solusyon

Nakakonekta sa mga kakayahan

Ang trabaho ay maaaring mag-isa o kumonekta sa mga katabing Levmetrics na kakayahan, na nagpapahintulot sa diskarte, pagpapatupad, pagsasama-sama, at pagpapatakbo na lumipat bilang isang programa.

AI at Automation 路 Document Intelligence 路 Suporta sa Desisyon

Ecosystem ng teknolohiya

Pinili ang teknolohiya para sa angkop, pagpapatuloy, at pangmatagalang pagmamay-ari.

Nagtatrabaho kami sa mga natatag na platform ng enterprise at modernong engineering ecosystem. Ang huling stack ay sumusunod sa kapaligiran ng customer, mga hadlang sa paghahatid, mga kinakailangan sa seguridad, at target na arkitektura sa halip na isang nakapirming kagustuhan ng vendor.

  • Python
  • FastAPI
  • PyTorch
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Gemini
  • Paghahanap ng vector
  • At higit pa...

AI-unang paghahatid

AI-augmented engineering na may responsableng kontrol ng tao.

Inilapat namin ang AI kung saan pinapabuti nito ang bilis, lalim, o pare-pareho ng ai at intelligent na automation. Ginagamit ang Agentic AI para sa bounded, traceable workflows; Ang mga taong may karanasan ay nananatiling responsable para sa arkitektura, kalidad, seguridad, at mga resulta ng produksyon.

AI-unang proseso ng disenyo

Muling idisenyo ang daloy ng trabaho sa paligid ng ebidensyang nababasa ng makina at nasusukat na mga desisyon, sa halip na magdagdag ng chatbot sa isang hindi nabagong proseso.

Ahensyang AI orkestra

Trabaho sa ruta sa mga modelo, pagkuha, APIs, forensic engine, panuntunan, at mga tao habang pinapanatili ang estado, mga kontrol, at auditability.

Pinamamahalaan ang mga pagpapatakbo ng modelo

Suriin ang kalidad, latency, gastos, saligan, at pag-uugali ng pagkabigo bago at pagkatapos ng pag-deploy ng produksyon.

Mga kakayahan

Ang inihahatid namin

  • Mga ahente ng AI at orkestra ng daloy ng trabaho
  • Document AI at intelligent na pagpoproseso ng dokumento
  • Paghahanap at pagkuha ng negosyo
  • Pagsusuri ng modelo, mga guardrail, at observability
  • Disenyo ng daloy ng trabaho sa interbensyon ng tao
  • API at pagsasama ng sistema ng negosyo

Mga kinalabasan

Bakit ito mahalaga

  • I-automate ang paulit-ulit na gawain ng kaalaman
  • Gawing magagamit na katalinuhan ang mga pira-pirasong ebidensya
  • Ilipat ang AI mula sa mga nakahiwalay na demo patungo sa mga pinamamahalaang operasyon

Diskarte

Paano ito gumagana

  1. 01Tukuyin ang pagpapasya sa pagpapatakbo at magagamit na ebidensya
  2. 02Idisenyo ang modelo, panuntunan, data, at arkitektura ng interbensyon
  3. 03I-deploy, sukatin, pinuhin, at pamahalaan ang daloy ng trabaho

Ang koponan sa likod ng trabaho

Mga de-kalidad na mapagkukunan, pinamamahalaang paghahatid, at pananagutan sa produksyon.

Ang ai & intelligent automation na pakikipag-ugnayan ay may staff sa paligid ng kinakailangang teknolohiya, domain, panganib, at modelo ng pagpapatakbo. Pinagsasama namin ang pag-screen na partikular sa tungkulin, pangangasiwa ng nakatatanda, ligtas na mga kasanayan sa paghahatid, at mga masusukat na gate ng kalidad sa halip na ituring ang staffing bilang isang volume exercise.

Kwalipikado, angkop sa proyektong talento

Pinili ang mga pangkat ng paghahatid para sa aktwal na domain at stack. Sinusuri ang talentong na-verify ng CCAT para sa paglutas ng problema at liksi sa pag-aaral bago sumali sa gawaing proyekto.

Senior engineering at pangangasiwa sa kalidad

Ang arkitektura, pagpapatupad, diskarte sa pagsubok, kahandaan sa pagpapalabas, at handover sa pagpapatakbo ay sinusuri ng mga may karanasan na mga pinuno ng engineering at kalidad.

Kadalubhasaan sa seguridad kung saan ito mahalaga

Ang gawaing sensitibo sa seguridad ay maaaring makuha sa KLCP-certified na kadalubhasaan, mga secure na kasanayan sa engineering, hindi gaanong pribilehiyong pag-access, at mga kontrol sa paghahatid na batay sa ebidensya.

Cloud at lapad ng platform

Nagtatrabaho kami sa AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, mga container, walang server, Kubernetes, imprastraktura bilang code, CI/CD, observability, at hybrid estate.

Mga paraan upang makisali

Magsimula sa saklaw na tumutugma sa desisyon sa harap mo.

Maaaring magsimula ang mga pakikipag-ugnayan sa isang maikling pagtatasa, isang tinukoy na pagpapatupad, o patuloy na pagmamay-ari ng produkto at platform. Ang modelo ng komersyal at paghahatid ay sumusunod sa kinalabasan, panganib, at antas ng pagpapatuloy na kinakailangan.

01

Pagtatasa at roadmap

Isang nakatuong pakikipag-ugnayan upang magtatag ng kasalukuyang estado, mga priyoridad sa negosyo, mga panganib, target na arkitektura, mga yugto ng paghahatid, mga hakbang, at mga pagpipilian sa pamumuhunan.

02

Paghahatid ng proyekto

Ang isang responsableng koponan ay naghahatid ng isang tiyak na resulta sa pamamagitan ng pagtuklas, arkitektura, pagpapatupad, kalidad ng engineering, deployment, at handover.

03

Dedikadong pangkat ng engineering

Gumagana ang isang matatag, cross-functional na team laban sa isang napagkasunduang roadmap na may malinaw na ritmo, pamamahala, teknikal na pagmamay-ari, at kapasidad.

04

Pinamamahalaang ebolusyon at suporta

Ang patuloy na pagmamay-ari para sa pagiging maaasahan, mga release, pagpapahusay, seguridad, modernisasyon, obserbasyon, at pagpapahusay sa gastos sa pagpapatakbo.

Magsimula sa kinalabasan

Dalhin sa amin ang hadlang sa pagpapatakbo.Huhubog tayo sa paghahatid sa paligid nito.

Ibahagi ang kasalukuyang sistema, hadlang, at target na kinalabasan. Magmapa tayo ng praktikal na landas pasulong.